생성형 AI 입문과 활용 기초
교육 목표: 생성형 AI의 개념과 한계를 이해하고 기본 업무에 적용할 수 있도록 합니다.
교육 내용: LLM 개념, 주요 활용 사례, 결과 검증, 보안 주의사항, 실무 적용 절차를 다룹니다.
교육 목표: 생성형 AI의 개념과 한계를 이해하고 기본 업무에 적용할 수 있도록 합니다.
교육 내용: LLM 개념, 주요 활용 사례, 결과 검증, 보안 주의사항, 실무 적용 절차를 다룹니다.
교육 목표: 원하는 결과를 얻기 위한 질문 구조와 반복 개선 방법을 익힙니다.
교육 내용: 역할 부여, 조건 설정, 예시 기반 지시, 출력 형식 제어, 실패 사례 개선을 실습합니다.
교육 목표: 사내 문서 검색에 AI를 적용할 때 필요한 기본 구조와 제약을 이해합니다.
교육 내용: 문서 수집, 전처리, 검색 품질, 권한 관리, 답변 신뢰도 점검 방식을 다룹니다.
교육 목표: 문서 작성, 분석, 요약, 보고 업무에 생성형 AI를 안전하게 적용하는 방법을 습득합니다.
교육 내용: 프롬프트 패턴, 협업 도구 활용, 데이터·문서 기반 질의응답, 업무별 적용 사례를 다룹니다.
교육 목표: AI Agent가 수행할 업무 흐름을 설계하고 자동화 가능성을 판단합니다.
교육 내용: Agent 개념, 툴 호출, 워크플로우 설계, 오류 통제, 사내 적용 시나리오를 소개합니다.
교육 목표: 사내 문서와 지식 자산을 활용하는 검색형 AI 서비스 구조를 이해합니다.
교육 내용: 임베딩, 벡터 검색, 문서 전처리, 권한·보안 고려사항, PoC 설계 방향을 다룹니다.
교육 목표: 데이터 해석과 인사이트 도출 과정에서 생성형 AI를 보조 도구로 활용합니다.
교육 내용: 표 데이터 요약, 분석 질문 설계, 시각화 방향 도출, 결과 검증 방법을 다룹니다.
교육 목표: 반복 업무를 단계별 작업 흐름으로 나누고 AI Agent 적용 지점을 찾습니다.
교육 내용: 작업 분해, 도구 연결, 승인 단계, 오류 대응, 업무 자동화 시나리오를 구성합니다.
교육 목표: 텍스트, 이미지, 문서, 음성 자료를 AI 업무 흐름에 연결하는 방식을 이해합니다.
교육 내용: 이미지 해석, 문서 분석, 회의 자료 정리, 콘텐츠 생성, 품질 검수 방식을 다룹니다.
교육 목표: 회의록, 보고서, 제안서 작성 흐름을 AI로 빠르게 정리하는 방법을 익힙니다.
교육 내용: 자료 요약, 목차 설계, 문장 개선, 표준 템플릿 적용, 검토 체크리스트를 다룹니다.
교육 목표: 조직의 업무 프로세스에서 AI 전환 과제를 찾고 우선순위를 정합니다.
교육 내용: AX 사례, 업무 진단, 적용 과제 발굴, 리스크 검토, 실행 로드맵을 정리합니다.
교육 목표: 기업에서 AI를 사용할 때 필요한 보안 기준과 운영 원칙을 이해합니다.
교육 내용: 민감 정보 보호, 데이터 반출 통제, 환각 대응, 사용 정책, 감사 관점을 다룹니다.
교육 목표: Oracle SQL의 기본 문법과 데이터 조회 흐름을 이해합니다.
교육 내용: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, 서브쿼리, 기본 함수 활용을 다룹니다.
교육 목표: Oracle Database의 주요 구성 요소와 데이터 처리 흐름을 이해합니다.
교육 내용: 인스턴스, 데이터파일, 메모리 구조, 트랜잭션, 잠금, 세션 개념을 다룹니다.
교육 목표: 복잡한 업무 조건을 SQL로 정확하고 효율적으로 표현합니다.
교육 내용: 분석 함수, 계층형 쿼리, 집합 연산, 고급 조인, 성능을 고려한 SQL 작성을 다룹니다.
교육 목표: 실무 SQL 성능 저하 원인을 읽고 개선 방향을 판단할 수 있도록 합니다.
교육 내용: 실행 계획, 인덱스, 조인 전략, 통계 정보, 튜닝 케이스를 중심으로 구성합니다.
교육 목표: 느린 SQL의 원인을 찾기 위한 기본 진단 절차를 익힙니다.
교육 내용: 실행 계획 읽기, 주요 대기 현상, 인덱스 점검, 통계 정보 확인 방법을 다룹니다.
교육 목표: Oracle 환경의 반복 데이터 처리와 업무 로직을 안정적으로 구현합니다.
교육 내용: 프로시저, 함수, 패키지, 예외 처리, 트랜잭션, 배치 처리 구조를 다룹니다.
교육 목표: 유지보수 가능한 PL/SQL 프로그램 구조를 설계합니다.
교육 내용: 패키지 구성, 커서, 예외 처리, 로깅, 트랜잭션 제어, 재사용 구조를 다룹니다.
교육 목표: 생성형 AI를 활용해 SQL 작성과 분석 업무의 생산성을 높입니다.
교육 내용: 자연어 기반 SQL 초안 생성, 쿼리 검증, 오류 수정, 튜닝 힌트 검토 방법을 다룹니다.
교육 목표: 업무 데이터를 구조화하고 운영 DB 관점의 설계 품질을 이해합니다.
교육 내용: 엔티티·관계, 정규화, 키 설계, 성능과 관리 관점의 모델 검토를 다룹니다.
교육 목표: 실제 업무 요구사항을 데이터 모델로 구조화하는 방법을 익힙니다.
교육 내용: 요구사항 분석, 엔티티 도출, 관계 정의, 정규화, 모델 리뷰를 실습합니다.
교육 목표: 운영 관점에서 Oracle Database 관리의 기본 업무를 이해합니다.
교육 내용: 사용자 관리, 권한, 테이블스페이스, 오브젝트 관리, 모니터링 기초를 다룹니다.
교육 목표: 장애 상황에서 데이터 보호와 복구 절차의 기본 개념을 이해합니다.
교육 내용: 백업 전략, RMAN 개념, 복구 시나리오, 아카이브 로그, 점검 항목을 다룹니다.
교육 목표: 클라우드 서비스의 기본 개념과 온프레미스 환경과의 차이를 이해합니다.
교육 내용: IaaS, PaaS, SaaS, 리전, 가용 영역, 과금, 책임 공유 모델을 다룹니다.
교육 목표: 클라우드 인프라 운영에 필요한 Linux와 네트워크 기본기를 익힙니다.
교육 내용: 파일 시스템, 프로세스, 권한, TCP/IP, DNS, 라우팅, 방화벽 기본을 다룹니다.
교육 목표: OCI의 주요 서비스와 콘솔 기반 리소스 생성 흐름을 이해합니다.
교육 내용: Compartment, IAM, Compute, VCN, Block Volume, Object Storage 기본을 다룹니다.
교육 목표: OCI 기반 인프라 구성 요소와 서비스 배치 구조를 이해합니다.
교육 내용: Compute, VCN, Storage, IAM, Database 연동, 고가용성 기본 개념을 다룹니다.
교육 목표: 클라우드 환경에서 Database를 연결하고 운영하는 기본 구조를 이해합니다.
교육 내용: DB 접속, 네트워크 구성, 백업, 모니터링, 애플리케이션 연동 방식을 다룹니다.
교육 목표: 데이터 저장소 유형과 백업 정책을 업무 목적에 맞게 이해합니다.
교육 내용: Object Storage, Block Volume, File Storage, 수명 주기, 백업 전략을 다룹니다.
교육 목표: 배포 자동화와 운영 흐름을 이해하고 개발·운영 협업 관점을 확보합니다.
교육 내용: Container, CI/CD, 모니터링, 로그, 운영 자동화, 릴리즈 흐름을 소개합니다.
교육 목표: 컨테이너 기반 서비스 실행과 오케스트레이션의 기본 개념을 익힙니다.
교육 내용: 이미지, 컨테이너, 레지스트리, Pod, Service, 배포 기본 흐름을 다룹니다.
교육 목표: 서비스 분리와 보안 원칙을 함께 고려한 클라우드 구조를 파악합니다.
교육 내용: API Gateway, 인증·인가, 네트워크 분리, 취약점 관리, 장애 대응 기본을 다룹니다.
교육 목표: 클라우드 계정, 네트워크, 데이터 보호에 필요한 보안 기본 원칙을 이해합니다.
교육 내용: IAM, 보안 그룹, 암호화, 키 관리, 접근 통제, 감사 로그를 다룹니다.
교육 목표: 운영 장애를 빠르게 파악하기 위한 관측성과 점검 흐름을 이해합니다.
교육 내용: metric, log, alert, dashboard, 장애 분석, 운영 리포트 구성을 다룹니다.
교육 목표: 코드 기반으로 클라우드 리소스를 정의하고 반복 배포하는 방식을 이해합니다.
교육 내용: IaC 개념, provider, resource, variable, state, 변경 관리 흐름을 다룹니다.
교육 목표: 프로그래밍을 처음 접하는 학습자가 기본 문법과 문제 해결 흐름을 익힙니다.
교육 내용: 변수, 조건문, 반복문, 함수, 자료구조, 파일 처리, 간단한 자동화를 다룹니다.
교육 목표: Java 기반 서비스 개발에 필요한 객체지향 개념을 이해합니다.
교육 내용: 클래스, 상속, 인터페이스, 예외 처리, 컬렉션, 기본 설계 원칙을 다룹니다.
교육 목표: 개발 협업에 필요한 버전 관리와 브랜치 전략을 이해합니다.
교육 내용: commit, branch, merge, pull request, conflict 해결, 협업 규칙을 다룹니다.
교육 목표: Python 코드 작성, 오류 해결, 리팩터링 과정에 생성형 AI를 활용합니다.
교육 내용: 코드 초안 생성, 디버깅, 테스트 코드 작성, 라이브러리 활용, 결과 검증을 다룹니다.
교육 목표: AI 코딩 도구를 개발 보조 수단으로 활용하고 결과물을 검증합니다.
교육 내용: 요구사항 분해, 코드 생성, 테스트 작성, 코드 리뷰, 보안 점검 흐름을 다룹니다.
교육 목표: Spring Boot 기반 REST API 서비스를 구현하는 기본 흐름을 익힙니다.
교육 내용: Controller, Service, Repository, DB 연동, 예외 처리, API 문서화를 다룹니다.
교육 목표: 백엔드 API와 데이터 연동 구조를 실무 흐름으로 이해합니다.
교육 내용: REST API, 인증, DB 연동, 예외 처리, 테스트, 문서화 방식을 소개합니다.
교육 목표: React 기반 화면 구성과 상태 관리, API 연동 기본기를 익힙니다.
교육 내용: 컴포넌트, 상태, 이벤트, 라우팅, API 호출, 화면 구조 설계를 다룹니다.
교육 목표: 웹 화면과 서버 API가 연결되는 서비스 개발 흐름을 이해합니다.
교육 내용: UI 상태, API 호출, 권한 처리, 배포 환경, 서비스 품질 점검을 다룹니다.
교육 목표: 웹 애플리케이션에서 데이터 저장과 조회가 이루어지는 구조를 이해합니다.
교육 내용: CRUD, SQL 연동, 트랜잭션, API 응답 설계, 화면 표시 흐름을 다룹니다.
교육 목표: 안정적인 서비스 개발을 위한 테스트와 품질 점검 기준을 익힙니다.
교육 내용: 단위 테스트, 통합 테스트, 코드 리뷰, 정적 분석, 리팩터링 기준을 다룹니다.
교육 목표: 컨테이너 기반 개발 환경과 서비스 실행 구조를 이해합니다.
교육 내용: Dockerfile, image, container, compose, 환경 변수, 로컬 배포 흐름을 다룹니다.
이 외에도 보안, 인프라, DX, 데이터 분석 등 다양한 과정은 문의 시 교육 대상과 목적에 맞춰 별도 안내합니다.